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電腦
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数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用
作者
:
蒋绍忠 (著)
出版社
:
北京大学出版社有限公司
出版日期
:
2019
閱讀格式
:
EPUB
書籍分類
:
電腦
;
學術書
學科分類
:
應用科學類
ISBN
:
9787301308257
Excel
假设检验
数据通
线性规划
决策
随机变量
QRCODE借書
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內容簡介
目錄
本书共分11章,分别为数据和数据展示、概率论和统计学基础、抽样和估计、假设检验、问卷调查、回归分析、统计预测、风险决策和蒙特卡洛模拟、管理系统模拟、管理系统优化、多目标决策。
版权信息
目录
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第1章 数据和数据展示
1.1 数据
1.1.1 数据概述
1.1.2 数据的分类
1.1.3 数据收集和处理的道德准则和行为规范
1.2 Excel基础
1.2.1 工作簿、工作表和菜单
1.2.2 工作表的行、列、单元格和函数
1.2.3 单元格的相对引用和绝对引用
1.2.4 Excel常用函数
1.3 数据透视表
1.4 数据展示图
1.4.1 数据展示图概述
1.4.2 柱形图
1.4.3 堆积百分比柱形图
1.4.4 饼图
1.4.5 折线图
1.4.6 散点图
1.4.7 雷达图
1.4.8 气泡图
1.5 数据的分布属性
1.5.1 数据集中和分散属性的度量
1.5.2 频数和频数统计
1.5.3 数据频数的分布形态
1.5.4 描述统计和描述统计指标的函数
1.5.5 数据的统计相关性
第2章 概率论和统计学基础
2.1 随机事件、随机变量和频数
2.1.1 随机事件和随机变量
2.1.2 随机变量的样本数、频数、相对频数和累积相对频数
2.2 离散型随机变量及概率分布
2.2.1 离散型随机变量概率和累积概率
2.2.2 贝努里分布
2.2.3 二项分布
2.2.4 泊松分布
2.3 连续型随机变量及概率分布
2.3.1 连续型随机变量的概率密度函数和累积概率分布函数
2.3.2 正态分布
2.3.3 负指数分布
2.3.4 均匀分布
2.3.5 三角分布
2.3.6 t分布
2.3.7 F分布
2.3.8 χ2分布
2.3.9 概率函数的反函数
2.4 统计学概述
2.4.1 描述统计
2.4.2 推断统计
2.4.3 预测统计
第3章 抽样和估计
3.1 统计抽样
3.1.1 抽样的基本概念
3.1.2 Excel抽样工具
3.1.3 用函数VLOOKUP查找并显示被抽取样本的属性
3.2 样本数据的统计分析
3.3 点估计
3.3.1 点估计、有偏估计和无偏估计
3.3.2 统计量的自由度
3.4 区间估计和置信区间
3.4.1 总体均值的置信区间
3.4.2 比例的置信区间
3.4.3 两样本均值之差的置信区间
3.4.4 两样本比例之差的置信区间
3.4.5 方差的置信区间
3.4.6 置信区间总结
3.5 置信水平、置信区间宽度和样本数
第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本原理
4.1.1 假设检验概述
4.1.2 原假设和备选假设
4.1.3 假设检验的类型和假设的构建
4.1.4 假设检验的显著性水平
4.1.5 检验统计量和决策准则
4.2 单样本假设检验
4.2.1 单样本均值检验
4.2.2 单样本比例检验
4.3 两样本假设检验
4.3.1 独立两样本均值检验
4.3.2 配对两样本均值检验
4.3.3 两样本比例检验
4.3.4 两样本方差之比检验
4.4 多样本假设检验方差分析
4.4.1 单因素方差分析
4.4.2 无重复双因素方差分析
4.4.3 可重复双因素方差分析
4.4.4 问卷调查和方差分析
第5章 问卷调查
5.1 问卷和问卷调查
5.1.1 问卷调查概述
5.1.2 问卷的分类
5.1.3 问卷的发放和回收
5.2 问卷设计
5.2.1 问卷的结构
5.2.2 问卷设计的原则
5.3 量表设计
5.3.1 量表的分类
5.3.2 量表数值的不可比性
5.3.3 里克特量表
5.4 问卷的效度和信度
5.4.1 问卷的效度
5.4.2 问卷的信度
5.5 问卷调查案例——网上购物的问卷调查
5.5.1 调查问卷
5.5.2 问卷数据的检查和处理
5.5.3 问卷信度计算
5.5.4 问卷数据的单项分析
5.5.5 问卷数据的交叉分析
5.5.6 问卷数据的假设检验
5.5.7 问卷数据的方差分析
第6章 回归分析
6.1 简单线性回归
6.1.1 回归分析概述
6.1.2 简单一元线性和非线性回归
6.2 一元线性回归
6.2.1 一元线性回归方程
6.2.2 回归方程系数的最小二乘法估计
6.2.3 总平方和、回归平方和、误差平方和
6.2.4 一元线性回归的假设检验
6.2.5 一元线性回归工具
6.3 多元线性回归
6.3.1 多元线性回归概述
6.3.2 多元线性回归工具
6.3.3 多元线性回归的假设检验
6.3.4 逐步回归
6.3.5 遍历子集回归
6.4 Logistic回归
6.4.1 Logistic回归模型的分类
6.4.2 Logistic函数
6.4.3 极大似然估计
6.4.4 牛顿拉斐森迭代算法
6.4.5 极大似然估计和似然函数
6.4.6 回归模型的似然比检验
6.4.7 回归系数的Wald检验
6.4.8 二分类因变量独立样本模型的算例及分析
6.4.9 二分类因变量分组数据模型的算例及分析
6.4.10 多分类有序因变量独立样本模型的算例及分析
6.4.11 多分类有序因变量分组数据模型的算例及分析
第7章 统计预测
7.1 预测概述
7.2 时间序列预测
7.2.1 时间序列概述
7.2.2 平稳时间序列预测
7.2.3 线性趋势时间序列预测
7.2.4 平稳周期性时间序列预测
7.2.5 线性趋势周期性时间序列预测
7.2.6 时间序列预测总结
7.2.7 预测误差评价指标
7.2.8 数据通时间序列预测工具
第8章 风险决策和蒙特卡洛模拟
8.1 决策概述
8.1.1 决策的要素和分类
8.1.2 决策和对策
8.2 风险决策
8.2.1 风险决策概述
8.2.2 简单风险决策方法
8.2.3 决策树
8.2.4 风险决策中完备信息的价值
8.3 风险决策的效用理论
8.3.1 效用的概念
8.3.2 效用的测定和效用函数
8.3.3 期望效用决策方法
8.4 蒙特卡洛模拟
8.4.1 随机数的产生
8.4.2 风险投资的一个游戏
8.4.3 风险投资游戏的蒙特卡洛模拟模型
8.5 投资决策的蒙特卡洛模拟
8.5.1 确定性投资决策分析
8.5.2 随机性投资决策的蒙特卡洛模拟
第9章 管理系统模拟
9.1 模型和模拟
9.1.1 模型的概念和分类
9.1.2 系统模拟概述
9.2 库存系统
9.2.1 存储现象概述
9.2.2 库存量、需求量和补充量
9.2.3 库存问题中补充的经济批量
9.3 库存系统模拟
9.3.1 确定性需求的基本库存模拟模型
9.3.2 需求线性变化和随机性变化的库存系统模拟
9.4 排队系统模拟
9.4.1 排队现象和排队系统
9.4.2 顾客到达和服务时间的分布
9.4.3 排队系统的分类
9.4.4 基本排队系统及其运行指标
9.4.5 多服务台单队列排队系统的运行指标
9.4.6 排队系统的比较
9.5 单服务台单队列排队系统模拟
9.5.1 负指数分布随机变量的产生方法
9.5.2 基本排队系统的模拟
第10章 优管理系统化
10.1 线性规划优化数学模型
10.1.1 管理优化问题数学模型概述
10.1.2 生产计划问题
10.1.3 配料问题
10.1.4 背包问题
10.1.5 物流配送问题
10.1.6 公司选择问题
10.1.7 指派问题
10.1.8 线性规划数学模型的一般形式
10.2 线性规划问题的基本概念
10.2.1 线性规划的图解
10.2.2 线性规划的基本概念和基本定理
10.3 用“规划求解”工具求解线性规划问题
10.3.1 “规划求解”工具概述
10.3.2 “规划求解”工具
10.4 线性规划问题求解结果的分析
10.4.1 规划求解的运算结果报告和极限值报告
10.4.2 敏感性分析报告
10.4.3 影子价格、机会成本和差额成本
第11章 多目标决策
11.1 多目标决策概述
11.1.1 单目标和多目标决策
11.1.2 多目标决策的线性加权法
11.2 层次分析法
11.2.1 矩阵的特征向量和特征根
11.2.2 层次分析法原理
11.2.3 层次分析法的步骤
11.3 住宅选择的层次分析模型
11.4 层次分析法的Excel模型
11.4.1 用近似算法“和法”求判断矩阵的特征向量和特征根
11.4.2 用自定义函数计算判断矩阵的特征向量和特征根
11.4.3 “数据通”层次分析法工具
附录1 Excel自定义函数加载宏的安装
附录2 Excel数据通的安装、关闭和卸载
参考文献
詳細資訊
國際計量
出版地
:
中國大陸
語言
:
簡體中文
数据、模型与决策:基于Excel的建模和商务应用
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