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書封 機器學習算法實踐：推薦系統的協同過濾理論及其應用
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機器學習算法實踐：推薦系統的協同過濾理論及其應用

作者
：
王建芳 (著) ; 王建芳 (編)
出版社
：
清文華泉事業有限公司
出版日期
：
2021/09/01
閱讀格式
：
EPUB
書籍分類
：
學術書 ; 電腦
學科分類
：
科學類
ISBN
：
9789865486785
協同過濾 矩陣分解 推薦系統 機率矩陣分解 社交網路 個性化推薦

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個性化推薦能夠根據用戶的歷史行為顯式或者隱式地挖掘用戶潛在的興趣和需求，並為其推送個性化訊息，因此受到研究者的追捧及工業界的青睞，其研究具有重大的學術價值及商業應用價值，已廣泛應用於大型電子商務平台、社交平台、新聞客戶端以及其他各類旅遊和娛樂類網站中。
本書內容豐富，較全面地介紹了基於協同過濾的推薦系統存在的問題、解決方法和評估策略，主要內容涉及協同過濾推薦算法中的時序技術、矩陣分解技術和社交網路信任技術等知識。
本書可供從事推薦系統、人工智慧、機器學習、模式識別和訊息檢索等領域的科學研究人員及研究生閱讀、參考。
  • 出版地 ： 臺灣
  • 語言 ： 繁體中文
機器學習算法實踐：推薦系統的協同過濾理論及其應用

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