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实战机器学习

作者

：

鲍亮 (著) ; 崔江涛 (著) ; 李倩 (著)

出版社

：

清华大学出版社（崧博）

出版日期

：

2021/09/01

閱讀格式

：

EPUB

書籍分類

：

理工農醫 ; 學術書

學科分類

：

科學類

ISBN

：

9787302591214

深度学习机器学习神经网络强化学习正则化决策树

本館館藏

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內容簡介
目錄

本书创作团队核心成员长期从事机器学习方面的理论研究和工程实践，通过项目实战，积累了大量解决问题的方法和经验，并通过本书将自己的经验整理出来，以满足广大读者希望使用机器学习来解决实际问题的需要。

封面页
书名页
版权页
内容简介
前言
目录
第1章　机器学习解决问题流程
第2章　问题分析与建模
第3章　数据探索与准备
第4章　特征工程
第5章　模型训练与评价
第6章　模型部署与应用
第7章　回归模型
第8章　支持向量机
第9章　决策树
第10章　集成学习
第11章　K近邻算法
第12章　贝叶斯方法
第13章　聚类算法
第14章　关联规则学习
第15章　神经网络基础
第16章　正则化
第17章　深度学习中的优化
第18章　卷积神经网络
第19章　循环神经网络
第20章　自编码器
第21章　基于深度学习的语音分离方法
第22章　基于深度学习的图像去水印方法
第23章　基于LSTM的云环境工作负载预测方法
第24章　基于QoS的服务组合问题
第25章　基于强化学习的投资组合方法
第26章　基于GAN模型的大数据系统参数优化方法
附录1　名词及解释
附录2　数据集
参考文献

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